In Nederland bestaat grote behoefte aan betrouwbare, objectieve gegevens over geluidsoverlast in de woon- en werkomgeving. Geluidsnet werd in 2003 opgericht om aan deze behoefte tegemoet te komen en is nu een groeiend bedrijf gespecialiseerd in langdurige, betrouwbare meting van omgevingsgeluid en de effectieve communicatie van meetresultaten naar de klant. Dank zij een uitgebreid netwerk van geluidsmeters kan Geluidsnet eenduidige en controleerbare informatie aanbieden over geluidsniveaus en -patronen in die gebieden waar dat het meest relevant is.

Vliegtuigen vormen in Nederland de belangrijkste bron van geluidsoverlast, en Geluidsnet is voorloper op het gebied van de identificatie van vliegtuiggeluid. Nieuwe analytische algoritmes die in eigen huis ontwikkeld zijn zorgen ervoor dat Geluidsnet aantal en frequentie van passerende vliegtuigen accuraat kan rapporteren, ondanks de duidelijke aanwezigheid van ander omgevingsgeluid.

De gegevens van Geluidsnet worden gebruikt voor overheidsbeleid; verder worden ze gebruikt voor allerlei vormen van besloten en openbare informatievoorziening. Het bedrijf opereert op een volledig transparante en controleerbare manier en heeft een klantenbestand variërend van belangengroeperingen en huiseigenaren tot onderzoeksorganisaties en overheidsorganen.
 

Klant krijgt gemakkelijke toegang tot meetresultaten
Internet wordt zowel gebruikt om inkomende gegevens te verzamelen als om de meetresultaten aan de klant te tonen. Via de website van Geluidsnet kunnen klanten continu over real-time èn historische meetgegevens beschikken; meer specifieke gegevens zijn beschikbaar in de vorm van aanvullende abonnementen.

Kwaliteitsgegevens
Het grote aantal meetputen (begin 2007 bijna vijftig, aan het eind van het jaar meer dan honderd) genereert een betrouwbaar geluidsbeeld over grote gebieden, en zorgt er bovendien voor dat een verstoring van een enkel meetpunt nauwelijks gevolgen heeft. Er zijn namelijk altijd wel meetpunten in de buurt die vergelijkbare gegevens kunnen verstrekken.

Geluidsnet heeft een rigoreuze kwalteitscontrole geïmplementeerd. Hierdoor worden onregelmatigheden automatisch herkend en kunnen zij afgezet worden tegen informatie van zowel hetzelfde meetpunt als naburige meetpunten. Dit om te zien in hoeverre de fluctuatie realistisch is. Omdat gegevens gemeten kunnen worden over perioden van dagen dan wel jaren, kunnen er naast korte- ook lange-termijnbewegingen herkend worden.